Em termos gerais, o curso abordará duas etapas fundamentais na estimativa de recursos: modelagem geológica e estimativa de grau de forma integrada, com base em exercícios extraídos de casos reais que abrangem desde a primeira visualização dos dados até a estimativa de teores.
- Exibição de dados geológicos (furos de sondagem, mapas de superfície, topografias)
- Carregamento de modelos geológicos
- Composição
- Análise exploratória de dados
- Variografia
- Top-cutting e gerenciamento de outliers
- Esquemas de estimativa com diferentes interpoladores (krigagem comum, vizinho mais próximo, distância inversa)
- Validação das estimações (swath plot, médias)
- Sensibilizações de parâmetros de estimação
- Classificação de recursos (revisão de diferentes alternativas)
Com relação ao treinamento de Edge, os detalhes dos tópicos a serem analisados são os seguintes:
- Conceito de modelo de blocos: Estrutura, variáveis categóricas e variáveis numéricas
- Criação de modelo de blocos: Regular e subcélulas
- Avaliar o modelo de blocos (flagging) com sólidos de modelos geológicos, domínios e outros
- Compostagem
- Análise exploratória de dados: Estatísticas básicas, histogramas e curvas de distribuição cumulativa, análise de contato
- Conceito de correlação espacial
- Modelo de correlação espacial: Variogramas experimentais e modelos de variogramas
- Conceito de vizinhança (neighborhood) e estacionariedade
- Parâmetros de estimação: Capping, restrição de outliers, octantes, mínimo - máximo de compostos, máximo de compostos por sondagem, anisotropia, anisotropia local
- Interpoladores
- Executar estimativa no Edge
- Debug no Edge
- Validação das estimativas: Estatísticas e swath plot
- Tonelagem - curvas de nível (GTC)
- Reportes das estimativas no Edge: De acordo com a categoria, tipo de rocha, diferentes unidades de relatório
- Script no Edge para modelo de blocos: Cálculos de variáveis numéricas, cálculos de variáveis categóricas, condições, filtros
